TEL:17312606166（魏經(jīng)理）
美鳳力臨床前大動物實驗中心
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Butterfly Network(NYSE:BFLY) 今天宣布了其在利用人工智能和機器學習(ML) 檢測主動脈瓣狹窄(AS) 的 新研究中發(fā)揮的作用。
這項研究證明了機器學習模型利用手持式超聲設備支持早期強直性脊柱炎(AS) 檢測的潛力。塔夫茨醫(yī)學中心的研究人員開展了這項研究，并將研究結果發(fā)表在《歐洲心臟雜志——成像方法與實踐》上。
Butterfly表示，研究結果證明，針對其 Butterly iQ+ 設備進行微調(diào)的機器學習模型能夠實現(xiàn)高準確率的強直性脊柱炎(AS) 識別。研究結果支持了機器學習模型開發(fā)和便攜式篩查對于早期發(fā)現(xiàn)這種危及生命的疾病的價值。
研究證實，在醫(yī)院級超聲波上訓練的機器學習在應用于Butterfly設備時表現(xiàn)良好。
此外，Butterfly Network 宣布已發(fā)布其Butterfly ScanLab AI 超聲教育應用的最新擴展版本。該擴展版本名為“主動脈檢查方案”，利用動畫、解剖標記和質(zhì)量指標，教用戶如何掃描腹主動脈并識別正常解剖結構。
通過這項培訓，用戶可以使用床旁超聲(POCUS) 來檢測危及生命的疾病，例如腹主動脈瘤(AAA) 和夾層。該公司將其設計為可在iPad 上輕松使用，并將其包含在所有Butterfly會員服務中，并與現(xiàn)有探頭兼容。
Butterfly Network 總裁、首席執(zhí)行官兼董事長Joseph DeVivo 表示：“早期發(fā)現(xiàn)可以挽救生命，但 獲取影像服務仍然是一大障礙。這項工作旨在實現(xiàn)診斷的大眾化。通過人工智能與教育的攜手合作，我們正在賦能更多醫(yī)療服務提供者，在以往無法實現(xiàn)的領域提供主動醫(yī)療服務。”
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